巧比乳酪

Applied Energy 83 (2006) 1-14

William Chung, Y. V. Hui, Y. Miu Lam

Abstract

Benchmarking energy-efficiency is an important tool to promote the efficient use of energy in commercial buildings. Benchmarking models are mostly constructed in a simple benchmark table (percentile table) of energy use, which is normalized with floor area and temperature. This paper describes a benchmarking process for energy efficiency by means of multiple regression analysis, where the relationship between energy-use intensities (EUIs) and the explanatory factors (e.g., operating hours) is developed. Using the resulting regression model, these EUIs are then normalized by removing the effect of deviance in the significant explanatory factors. The empirical cumulative distribution of the normalized EUI gives a benchmark table (or percentile table of EUI) for benchmarking an observed EUI. The advantage of this approach is that the benchmark table represents a normalized distribution of EUI, taking into account all the significant explanatory factors that affect energy consumption. An application to supermarkets is presented to illustrate the development and the use of the benchmarking method.

摘要

能源效率基準工具能促進商業建築的能源使用，基準模型幾乎是建立在簡易的能源使用百分表(將樓板面積與氣溫標準化)。本篇透過多元回歸分析描述基準值建立過程，裡頭包含能源使用強度EUI及說明各項因素。經過的標準化的EUI累積分佈產生基準表，再將影響耗能量之重要因素帶入計算，目的在於能夠運用在市場、提出發展說明以及使用基準值的方法。

基準值方法

搜集完數據後，建立基準值得過程有以下三步驟：1利用度日degree-day調整標準化EUI中的氣候。2在校正後的EUI與重要因素找出相關性並建立特性。3基於重要因素來標準化EUI。

超級市場的EUI基準

香港電力及技術服務部門的能源效率辦公室已研究發展能源效率的指標及基準值，主要是提供政府定量工具去實施政策。本篇只討論市場類型之基準值發展(建築物中具獨立空調、樓板面積大於75㎡)。在此選擇九項潛在變化的因素建構回歸模型。隨機抽樣30間市場做為本研究的能源效率資料基礎。

結論

計算結果的EUI(MJ/㎡),

min=1802,max=12442,average=5852.6,SD=2591.2

比較其他研究結果，UK Energy Benchmarking的EUI(MJ/㎡)=3960(207樣本數)；Energy Star的EUI(MJ/㎡)=3526(88樣本數)。會出現很大的差異是因為香港樣本規模的大小以及運轉狀況。

總結

藉由多元回歸模型移除重要因素影響建立基準表，視為造成能源使用強度的各項因子修正標準化，模型的結果與基準系統可以運用在政策分析。產生的缺點是，當用戶為外行人時，會因被要求輸入太多技術性細節而導致對基準值模型喪失信心。